萧江说完这句话以后，软件很快就给了反应。
“数据库的数据的确是非常的庞大，一周以内必定是没有体例完成，语音辨认和文本分解语音，我在大二的时候就有如许的设法，以是阿谁时候就在尝试编译如许的软件。”
这名女性的声音，逐字逐句地读着进度条的笔墨，因为技术受限，萧江采取的是机器分解音。
紧接着陈传授在萧江的提示之下，让软件朗读本身的这段笔墨。
直接问道：“你的第1款语音辨认软件是用的Matlab软件停止编译的，那么这款软件采取的是甚么体例？”
陈传授说道：“语音数据库的题目如那边理？目前没有任何数据库能够借用，是在一周以内搞定的数据库吗？”
萧江一小我如何能够只用了短短的一周时候就搞定了这个数据库？
萧江有充足的信心，这个脾气，陈传授很喜好。
【累计科技进献点数+2】
这是发自内心的歌颂。
当然，门生中也有人思疑。
吴传授转头看着几位教员说道：“大师都给点定见吧，我先表态，萧江的毕业设想满分通过！”
吴传授客岁去冰城产业大学插手相干科技学术峰会的时候，冰城产业大学的研讨团队也公布了TTS（TextToSpeech）技术实现文本文件的语音分解的相干停顿。
但即便是机器分解音，念笔墨的时候，也是遵循句子的布局停止断句和停顿，以是听起来非常天然。
廖教员也是目瞪口呆！
竟然没有被保研，还要被安排给一家网吧做网管！
吴传授俄然有些气愤，对着廖教员瞋目而视。
王宇阿谁悔怨啊！
陈传授信赖萧江的确是做出了精确率比较高的语音辨认软件，但是文本分解语音这个技术，萧江必定是没有完整把握。
没有想到如此艰巨的科研项目，竟然被萧江一小我给搞定了！
并且英语有天然拼读法，发音要比汉字发音简朴很多。
早晓得让萧江帮他搞一个法度，直接做个软件，那不就毕业了吗？
他乃至思疑，萧江随口说的语音是提早筹办好的，而分解语音发音也是提早筹办好的灌音。
陈传授有一些惊奇，他也算是黉舍的老传授了。
萧江和传授们会商的话题，已经完整超出了他们的认知范围。
陈传授和吴传授是黉舍典范的学术派，不管是教员还是门生们，都以为萧江再如何神通泛博，都不成能把两个传授同时打通。
本身写论文，为了制止查重，头发都掉了一大半，差点都成地中海阳光了。
这也证了然萧江所研制的语音翻译软件结果的确非常好。
“假的吧！这么庞大的利用，萧江一小我一周就搞定了！我不信赖！”
这一下，不管是陈传授、吴传授还是全场的其他教员、同窗都非常的赞叹！
此中的逻辑庞大程度乃至需求研讨职员们一条条梳理。
吴传授连连点头，如果是非常先进的TTS技术，那么文本能够分解发音，那就是水到渠成了。
萧江请陈传授下台，除了要详细精确地答复陈传授方才的发问以外，最首要的是让陈传授做一个见证。
但即便是冰城产业大学的研讨生和博士生团队，在文本分解语音的研讨上，停顿都非常迟缓，目前还没有一个能够拿得脱手的研讨服从。
只要本身的这个技术真的利用出去，那么获得的进献值应当会更多。
陈传授愣了半晌以后，内心对萧江有一些赞成。
声响收回清脆委宛的女性声音。
他没有立即答复这个题目，而是聘请陈传授先来到讲台上。
并且遵循萧江方才的说法，他只用了不到一周时候！
萧江笑着说道：“不美意义，陈传授，方才没有立即答复你的题目。”
萧江笑着对陈传授说道：“在我答复陈传授的这个题目之前，先请陈传授先对着麦克风随便说几句话，我们随机测试一下软件的结果。”
但是有一个非常首要的题目。
陈传授和吴传授愣了半晌以后带头鼓掌。
萧江看着本身获得的2点进献值，嘴角微微扬起。
紧接着，大屏幕呈现一个进度条，进度条有条不紊地开端读取界面上的笔墨。
学术不但需求松散，更是需求信心。
王宇更是一脸懊悔道：“早晓得我的下铺躺着编程大神，我还写甚么论文！”
吴传授更是冲动道：“竟然…竟然能够将笔墨转化为语音！”
公然，动听的分解声响起，一字不落，完整精确地将这段笔墨又通过语音的体例念了出来。
陈传授说完这话以后，软件的界面上很快就呈现了，由语音转换成的笔墨。
这类创新型的毕业设想，值得我们统统教员和门生学习，如果服从失实，不但是我们江州大学计算机系的一次创新，更是我们计算机软件行业的一次创新。”
这下世人更震惊了！
大师最多晓得“数据库的delete语句忘了利用限定词where”，甚么TTS，太先进了，听不懂。
吴传授和一旁的陈传授对视一眼，发明了这个技术困难。
该项目还被冰城产业大学肯定为将来第4个5年打算的重点科研项目。
陈传授和吴传授听了这话以后豁然开畅，连连点头。
如许的科研胜利，如许的学术性天赋！
那就是发音技术需求利用大量的数据库。
海内的笔墨转语音利用，很多高校也在做。
根基上的笔墨就是方才通过萧江的语音翻译成的笔墨。
“此中最首要的就是参数，我以常用的汉字、词语设置了定向互补向量，遵循语法赐与必然的逻辑，将其装在数据库中，如许实施起来要轻易些。”
这个数据库没有任何东西能够参考，包含冰城产业大学之以是一向没有将文本分解语音研讨出来，有一个非常首要的启事就是语音的数据库非常的庞大，不是一时半会儿能够搞出来的。
这一次轮到陈传授发问了。
萧江的成绩优良，他是晓得的。
以是陈传授下台的演示绝对不是提早预演的，而是即兴阐扬的。
将笔墨转化为语音的技术在外洋已经呈现，但西方的计算机技术毕竟抢先夏国十多二十年的时候。
第1次在毕业辩论上面有门生聘请本身下台。
台下的门生已经目炫狼籍了。
陈传授拿着麦克风对着台下说道：“各位教员，各位同窗，明天萧江演示的毕业设想逻辑清楚，利用远景极其遍及，法度设想庞大，所调用的数据库的数据量极其庞大！
同窗们看着大屏幕上显现的这一排笔墨，和陈传授所说的话完整分歧，并且反应速率极快，终究发作出热烈的掌声。
【恭喜，获得进献点数+2】
“对中文发音的数据库，我采取的是拼接、参数和声道摹拟法三种形式。”
萧江能够预感陈传授会提出如许的题目。
萧江和吴传授对视，既表示对吴传授的尊敬，也表示本身的信心，“我们的文本基于语音分解的代表性技术TTS,操纵Microsft Speech SDK语音开辟包、TTS引擎和MFC微软根本类库，开辟了一个在VC集成环境下的文语转换利用法度，实现了从文本文件到语音的主动转换服从。”
廖教员是萧江的论文指导教员，也是萧江的任课教员，萧江如许的人才竟然没有发明，还任由他被苏明这类投机取巧之辈毒害！
但他完整没有想到萧江竟然会如此优良，先是本身做出一个足以让陈玲和苏明保研的毕业设想，紧接着，竟然只用了不到一周的时候将这个毕业设想通盘颠覆，又重新编译了一个更加优良的软件。
吴传授已经按捺不住内心冲动的表情了，底子就不肯意遵循模板停止发问。