这可太好了！
但是，如果过来的运动员是没有腿的残疾人，或者瞽者如何办？畴昔的这套公式就都没用了。
汤传授道：“畴昔的图片措置，始终没能超出人眼的范围，想要靠着计算机冲破人眼的极限，除了大数据和野生智能相干技术的了解以外，还离不开强大的算力。”
周不器笑道：“算力不成题目，紫微星的云计算停业已经趋近成熟。如果尝试室利用，我还能够帮你们跟遐想联络，利用他们的hpc。”
乃至此中一个t7专家，第一时候都没能反应过来。
一方面是技术的堆集、沉淀。
汤传授很感激，不过课还没上完，他要接着刚才的思路持续说：“眼睛能看到的，都是切当化的措置，刚才说了，从1到10到100到1000。窜改很大，肉眼都能辨别。如果是缩小就不一样了，从1到0.1到0.01，等缩小到了0.0000……001和0.0000……002的时候，这差异就非常小了，肉眼就看不见了。但是计算机却能够辨别。这是在图片措置入彀较机超出人眼的关头。强大的算力是根本。”
这么庞大的事，周不器就不好乱参与了。
不过，想实现这一点非常庞大。
7017k
选1万个分歧种类的鼻子，然掉队行恍惚化措置。恍惚化措置后的鼻子，哪个跟恍惚照片中的鼻子点位重合最高，就是哪个。
得有充足多的切当的脸，才气得出充足多的恍惚化脸的数据库，点对点的阐发、对接。然后，等一张恍惚化的脸呈现后，才气通过点对点的阐发、对接，反推出清楚化的脸。
紫微星的几个专家跟他们停止了会商。
只如果大数据，就必然会触及算力的题目。想措置、统计这么多的数据，浅显的电脑底子没戏，一启动就死机。
计算路程长度，运动员的速率，以及运动员的状况、耐力、加快度、减速率、摩擦力所影响的跌倒概率等等。
周不器顿时了解，“对，大数据嘛，得稀有据才行！紫微星最不缺的就是图片，能够支撑！”
挑选左边这条路耗时更短！
不得了！
汤传授点头同意，“周总的贯穿力和了解力，比熟行还熟行。”
周不器想到了甚么，问道：“用手机拍玉轮，是不是就这个道理？”
拿出一套极庞大的公式出来。
周不器道：“手机的像素太低，并且夜景的采光也不可，底子拍不清。”
比如一个恍惚化的鼻子，原始形象是甚么样？
汤传授道：“周总也不差。”
把图象扩大1倍，实在就是把点数增加1倍。
不过，汤传授是麻省理工毕业的博士，很权威，大师都很信赖他。
汤传授摆了摆手，“如果只是优化玉轮图景，那会很简朴，我们现在也能做到。玉轮是牢固的，是已知的，构图简朴。拍出一个大抵模型，野生智能去丰富就行了。可现存的恍惚照片，其本来的模样是未知的，难度会大大进步。如果是拍玉轮，敌手机来讲难的不是对恍惚图片的清楚化措置，而是手机的算力能不能跟上，芯片要好。现在天下上不成能存在如许的手机芯片。”
有这些天下上最好的科学产业教员，学东西能不快吗？
汤传授是多媒体尝试室的主任，是这个尝试室野生智能范畴研讨方向的引领者，统统的传授和博士、硕士们都要遵循他的这个风雅向去研讨。
他还挺聪明，听到汤传授一说，顿时就反应过来，脱口而出：“从逻辑学到统计学的算法思路窜改？”
可这是个切当的过程。
如许，等恍惚的点0.000……00ε呈现的时候，便能够朝着清楚点的ε挨近了，就完成了从不肯定性到肯定性的转化。
现在的遐想超算不像十年后那样威震天下，能跑到全天下给人家搭设超算平台。不过在市场化利用的范畴，目前已经达到了海内第一的程度。紫微星有一大一小两个超算计算机平台，大的是惠普，小的是遐想。
大抵意义，就是给每一张清楚的点标号，然后对应一个恍惚的点。一个清楚的点是1，对应的恍惚点是0.0000……001，一个清楚的点是2，对应的恍惚点是0000……002，先统计出来。
他的方向挑选对了，统统人都会一步跨上野生智能范畴的大舞台，成为行业里的资深专家。他挑选错了，大师一起垮台。
学东西真快。
颠末测试，左边赢了8000次，右边赢了2000次，成果就出来了。
裴瑶在旁笑着说：“我们周总最支撑创新型技术的研讨了，特别是野生智能、大数据和云计算的范畴，几近每次集会都要提到。”
周不器固然是技术内行，但他重生之前，也常常被云计算、大数据、野生智能等几个观点给洗脑。
裴瑶发自内心地佩服，笑着说：“我们老板是一个纯计算机专业的内行，能够连一本《计算机根本》的入门书都没读过。不过在平时的事情中，他会跟很多科学家打交道，也会插手一些技术性集会，时候长了……能够就明白了。”
全天下的差人局都是体制内部分，跟这类部分合作，油水都大大的。并且，这对差人来讲是刚需性的技术，会大大地进步破案率。只要呈现，各国差人都会抢着要买。
当然，这跟周不器的层次有关，他平时打仗的都是沈朝阳博士、王建博士、陆器博士这类级别的科学家，要么就是跟清华、牛津的科学家交换。
这个工程必然要做。
畴昔的算法，是数学、逻辑学的思路。即有了前一个节点，然后按照数学逻辑，推演到了下一个点，一个点变成两个点，就完成了拓展。把图片中统统的点都措置、扩大一遍，图片的放大就完成了。
面对这么多尝试室的同事和门生，汤传授就像上课一样，要说得详细一些。先简朴阐述了一下逻辑学到统计学的思路窜改。
裴瑶带来了那四个t7的技术专家，也对周大老板的程度有了新的熟谙。
那就发财了！
汤传授不由得一愣，“这代价可不低吧。”
这时，多媒体尝试室里人已经很多了，呈现了很多尝试室里的其他传授和博士们在旁听。
这个多媒体尝试室体量有限，帮他们搭一个小型的超算平台充足了。
当然，这个过程能够不是一一对应的，能够是多对多，还需求很庞大更详确的统计、阐发。
有了hpc，那对他们此后的课题研讨就便利多了。
汤传授微微一怔，仿佛很惊奇，“周总的了解力，令人赞叹！”
如果第一个节点都是恍惚的、不肯定的，就算数学公式、逻辑思路再精确，也没用啊，巧妇难为无米之炊。
传统的思路，就要通过数学和逻辑学上的计算。
年青就是好啊！
同时，这一幕也让在场很多紫微星的事情职员都心有感到，深切了解了公司在人才布局上要求年青化的事理了。
这在全天下都是一个没法处理的困难，如果紫微星处理好了，那就赚大发了，到时候能够卖给全天下的差人局。
新的大数据下的图象措置思路，利用到的是统计学算法。
从野生智能到大数据，这但是天下性的前沿性的科技课题啊，就算是熟行人都迷含混糊，摸不着方向。
周不器一贯很谦善，笑着说：“我算甚么天赋，差远了呢！我在硅谷，熟谙了一个企业家，叫埃隆·马斯克，那才是真正的天赋。他是学计算机的，可他要做火箭，甚么都不懂，就一边学习一边做产品。传闻现在对航天工程技术的了解和利用，已经达到了一流科学家的水准。”
两条路，不管是正凡人、残疾人，还是自行车、汽车，都无所谓，统计数据就好了。左边这条路测算1万次，右边这条路测算1万次。
小超人附议，“周先生是天赋。”
“甚么拍玉轮？”汤传授没太了解。
一方面的确很成心义啊！
挑选的节点得是肯定的，才气衍生出第二个点。
另一个白人传授用中文说道：“我们尝试室目前首要做的是人像的措置，主如果人脸。人脸的庞大度要远远超越玉轮，需求在人脸检测、高辩白率、人脸的特性漫衍等统统方面做研讨，还要有充足的人脸图象。”
他们办公室采购的是一批机能极好的惠普电脑，可这也只是浅显电脑，算力底子不敷。刚才演示的时候，放大一个很小的图片，都要耗时3分钟。如果大点的项目，那得直接卡死。
重生以后，对这几个方面就格外正视，逐步地也产生了一些认知。
比如，有两条路，都能够达到起点，运动员挑选哪一条路耗时更短？
大老板一个内行，竟然这么快就想通了？
统计就好了。
所采取的技术道理跟云计算差未几，都是并行的集群化工程。紫微星的杨振坤博士一手开辟了飞天数据库，并为云计算停业供应了技术储备和支撑。他在被挖到紫微星之前，在遐想研讨院时就首要做hpc方面的研讨。
hpc就是high型的pc，即高机能计算机、超等计算机，算力很强大。
图象由无数个点构成，辩白率越高，点数越多；辩白率越低，点数越少。
不过，本国人的脸和国人的脸不一样，得拿到充足多的本国脸的样本停止阐发统计才行。跟动手机和交际收集的提高，这一点不是停滞，写一个爬虫算法，去网路上扒图就行了。
统计学的思路就很简朴了。
尝试室里的传授、博士们就都很欢畅。
利用在恍惚照片的清楚化措置上，就是大数据下的统计学。
周不器笑道：“没干系，我送给你们。”