乔布斯：“哈哈哈！放心吧，这是人类汗青上最首要的一个时候，火龙体系出世的时候，会当即深切到糊口的方方面面，人类社会恐怕只要做.爱，不会受他的干与，哦，不，乃至不必然。”
乔布斯：“与此同时，量子计算机编程的逻辑会和传统计算机不一样，固然对于爱因斯坦和特斯拉他们来讲，转换一门说话是小菜一碟，但是火龙体系是非常庞大的一个体系，将它用新说话转制，也是一件浩大的工程，以是就算我们能第一时候拿到了量子计算机，也还得花一段时候才气让我们的火龙出世。”
乔布斯：“恰是如此，这就是大数据为主的道理，当然在第一代阿尔法go中，深度学习也占了很大的比重，只不过和第二代比拟就减色多了，”
李尘：“不过我们的火龙体系可不是一文不值吧，乔帮主和那么多科学家在天界表情事情了这么多年，我信赖火龙体系可不是盖的，在人间如许暴躁的环境之下，生命都有限的统统人，绝对研制不出火龙系同一样逆天的存在，火龙体系比起人界恐怕方法先上百年。”
乔布斯：“不过龙国的量子计算机是否能够真的造出来？我持思疑态度，量子计算机如许的大事投入市场，也不会是一两天的事情，龙国就算造出来了，也在市场处于把持职位，阿谁时候，我们能不能用公道的代价操纵到量子计算机，也是一个大题目，”
李尘：“那火龙体系呢，火龙体系形成以后能够合用于糊口的哪些方面？我可不但愿他只能下下围棋，打打德州扑克。”
乔布斯：“不错，这类近似于根本层面的冲破，会带来全部天下的窜改，即便没有我们天界研制的火龙体系插手，人界也会敏捷的生长。”
李尘：“好！等的就是你这句话！真是千里放火，刚好又起了一阵东风啊！”
乔布斯：“深度学习和大数占有着本质的辨别，我先解释一下大数据的实现体例，就拿打败了李世石的第一代阿尔法go来讲吧，第一代阿尔法go，在一开端会学习人类闻名棋手的统统的棋局，录入的棋局越多，阿尔法go的棋力便越高。阿尔法go操纵人类棋手的已经走过的棋局快速走子，他有落子挑选器和棋局评价器两个代价收集，别离运转和调教。而一旦落空人类闻名棋手的棋局阿尔法go并会在围棋的才气上大大的遭到限定，也就是说，阿尔法go的气力会受制于人类棋手，并且在生长的时候首要的生长手腕是，录入人类的国手的棋局，通过必然的手腕阐发人类国手的得失，在阿尔法go本身下棋的时候会应用所存储的庞大数据库，人类国手的棋局，对于alphago来讲必不成少。”
乔布斯：“就按之前传统的野生智能实现的体例，主如果通过大数据来统计，这类大数据的体例对于样本量和计算力要求非常之大，等有了量子计算机以后，计算才气就不再见是题目，人界即便没有火龙体系就算靠硬堆，也能堆出一个勉强能用的体系出来，也就是说，像siri如许的低品级野生智能体系进步的速率会大大的进步。”
李尘：“我明白了，也就是说，第一代阿尔法go是一个不知倦怠的门生，能够接管无数人类教给他的信息，这培养了它的强大，但是同时也限定了他，因为人类能教给他的信息，即便他能够海纳百川，学习统统人类的棋局，但是也毕竟不能超越人类团体程度。”
乔布斯：“第二代alphago的名字叫阿尔法zero，，没有落子挑选器和棋局评价器，而只要一个决策脑，他把二者合二为一，相称于具有了一个真正的下围棋的大脑，最为关头的是，阿尔法zero不需求录入人类的任何棋谱，他只需求晓得围棋的法则，便能够主动的自我练习，就仿佛一个小孩，在晓得了围棋法则以后，整天与本身下棋，本身揣摩围棋大道，得出一套完整本身的围棋之法，阿尔法zero完整摆脱那人类的节制，不会遭到人类下围棋任何思惟桎梏的限定，如果李世石碰到的是阿尔法zero，那么他会输得更惨，能够说没有涓滴赢的能够性，因为阿尔法zero是一个有本身设法的，突破了全天下统统围棋棋手的思惟桎梏的顶尖大师，并且这个大师在计算机的天下里具有相对于人类而言，几近无穷的计算才气和时候，不需求任何人类录入原始的棋谱，套路，战略，阿尔法zero会本身学习，只要给它充足的计算才气，他能在一天以内就成为超出国手的存在，两天以后便能够吊打全天下的人类，而在以后，就如他现在的成果一样，不再出战围棋比赛了，独孤求败。”
李尘：“不错，那么我们就做两手筹算！”
乔布斯：“不错，辨别于人界传统的大数据研讨体例，现在人界最风行最火的便是大数据，因为大数据最合适投入利用，但是火龙体系利用的，是真正的野生智能所应当有的体例，那就是深度学习。”
乔布斯：“阿尔法zero就是一个典范的完整深度学习体系，当他横空出世的时候，阿尔法go一代的结局就是当即退出汗青舞台，深切学习体系的难度远弘远于大数据堆砌的智能体系，以是阿尔法zero比起alphago晚出，但是一旦培养出来，能够敏捷的超出与他近似范畴的，破钞了无数人无数精力和财力的是大数据范例智能体系。谷歌公司的阿尔法zero，迈出了人类庞大的一步，但只不过它只能合用于围棋。”
李尘：“嗯，说得有事理，”
李尘：“第二代alphago达到甚么样的程度呢？”